Intelligenza artificiale – Responsabilità civile e criteri risarcitori del danno, Responsabilità dell’avvocato, del medico…

Prima giornata 29 gennaio orario 15,00-18,30 – Dott. Chindemi

Regolamento dal 2 febbraio 2025 dell’Unione Europea

• Divieto di pratiche di intelligenza artificiale a rischio inaccettabile
• applicazioni ad alto rischio (in sanità, nella giustizia)
• obblighi di trasparenza, valutazioni di conformità e monitoraggio umano.

Linee guida della Commissione europea sulle pratiche proibite previste dall’AI Act

• manipolazione ingannevole e lo sfruttamento delle vulnerabilità,
• Social Scoring, la predizione del rischio di reati,
• raccolta indiscriminata di immagini facciali,
• riconoscimento delle emozioni in ambito lavorativo e scolastico,
• categorizzazione biometrica basata su caratteristiche sensibili e l’identificazione biometrica remota in tempo reale a fini di polizia

Legge n. 132 del 23 settembre 2025

• utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale nelle professioni intellettuali

Il concetto di danno da I.A.

• incapacità di un sistema IA di conseguire le prestazioni attese.
• costi incrementali per intervento umano suppletivo, per compensare le carenze prestazionali del sistema;
• perdite economiche causate direttamente dal malfunzionamento del modello;
• perdite economiche conseguenti alla sospensione operativa del sistema;
• mancato conseguimento dei benefici economici oggetto di legittimo affidamento a seguito dell’implementazione dell’IA.

Profili di responsabilità civile

• uso erroneo o negligente dell’AI
• difetto del software
• l’estensione esplicita della nozione di «prodotto» al software e ai sistemi di AI,
• concetto di «difetto» ancorato alla «mancanza di sicurezza»
• affidabilità predittiva nel tempo: Covariate shift (Slittamento delle variabili predittive), Concept drift (Deriva concettuale)
• applicazioni c.d. ad alto rischio
• onere della prova: proposta di semplificazione
• colpa da gestione dei rischi
• responsabilità del: progettista dell’algoritmo, editore del software, proprietario del database, l’assemblatore/produttore, fornitore di rete, in alcuni casi proprietario o l’utente.

Seconda giornata 30 gennaio orario 15:00 – 19:00 – Dott. Casella – possibilità di partecipare anche in presenza*

Comprendere che cos’è l’intelligenza artificiale e le sue tipologie – fornire una base solida di comprensione sull’AI, la terminologia e i concetti chiave.

• Definizione di intelligenza artificiale. Perché ora l’AI?
• Machine Learning, Deep Learning, Generative AI — differenze e ambiti di applicazione.
• Come funziona un modello AI. Black Box: dati, addestramento, reti neurali e output.
• La sicurezza nell’utilizzo dell’AI

Automatizzare processi e attività d’ufficio con l’AI – mostrare come l’AI possa migliorare efficienza, produttività e gestione operativa.

• Aumentare l’addestramento di una chatbot con le informazioni e documenti aziendali
• Introduzione all’automazione intelligente (RPA + AI = AI Agentica).
• Generazione automatica di documenti, contratti, report e bilanci.
• Gestione della comunicazione e delle scadenze con assistenti virtuali.
• Organizzazione e analisi dei dati con strumenti AI.
• Implementazione graduale in studio o azienda: da piccoli processi a flussi integrati.

Tool già disponibili e integrazione nella pratica quotidiana – conoscere e saper valutare i principali strumenti AI oggi disponibili.

• Panoramica dei tool più diffusi: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, Perplexity, ecc.
• Software verticali per studi legali, fiscali e aziendali.
• Strumenti di automazione (Zapier, Make, n8n).
• Criteri di scelta: sicurezza, costi, privacy, interoperabilità.

Soluzioni di AI locali e open source – esplorare le alternative sicure e indipendenti alle soluzioni cloud.

• Differenze tra AI cloud-based e AI locale.
• Installazione e configurazione di un sistema AI locale: requisiti e limiti.
• Benefici in termini di privacy, controllo dei dati e costi.
• Discussione finale e sintesi del percorso formativo.

Terza giornata 3 febbraio orario 15,00-18,30 – Dott. Chindemi

Giornalista, Direttore del giornale, Editore

• intelligenza artificiale nel giornalismo
• profili di responsabilità del “giornalista virtuale”.
• obbligo di trasparenza
• revisione umana e controllo editoriale
• responsabilità del direttore del giornale e dell’editore

Forze dell’Ordine

• Uso fair della intelligenza artificiale da parte delle forze dell’Ordine
• Creazione o ampliamento di banche dati di riconoscimento facciale
• raccolta di dati biometrici
• sorveglianza massiva
• discriminazione per genere o razza
• pratiche di policing vietate: sistemi di polizia predittiva basata su profilazione; creazione di database di riconoscimento facciale tramite scraping non mirato; e, salvo alcune deroghe specifiche, l’utilizzo di sistemi di identificazione biometrica remota in tempo reale in spazi pubblici.
• rispetto dei diritti fondamentali
• relazione tra privacy e sorveglianza
• durata della conservazione dei dati
• accesso non autorizzato ai database
• criptaggio e misure di sicurezza obbligatorie
• mancanza di trasparenza sulle finalità del trattamento
• principi di legalità, trasparenza, minimizzazione;
• assicurare l’accesso ai dati al solo a personale autorizzato
• audit regolari dei sistemi AI

Trattamento dei dati personali nel contesto dei modelli di IA

• divulgazione di informazioni riservate
• Possibilità di estrarre i dati personali.
• tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione dei dati
• privacy differenziale
• filtri sugli output
• watermarking digitale per ridurre il rischio di riutilizzo illecito dei dati
• alternative meno invasive (c.d. “test di necessità” e c.d. “test di bilanciamento)

Intelligenza artificiale e diritto d’autore

• Disegno di legge n. 1146/2024 “in materia di intelligenza artificiale”
• il DDL 1146/2024
• rispetto del diritto d’autore nell’attività di “text and data mining” (il c.d. TDM) per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale
• effettivo controllo creativo sull’opera finale
• standard di supervisione umana e apporto della creatività umana
• l’IA come strumento di supporto tecnico.

Agenzia delle Entrate

• intelligenza artificiale e accertamenti tributari
• aspetti fiscali dell’intelligenza artificiale
• la tassazione del “robot”
• dati personali pseudonimizzati
• trasparenza degli algoritmi
• obbligo di motivazione dell’atto

Quarto incontro 5 febbraio orario 15,00-18,30 – Dott. Chindemi 

Avvocato

• sentenza inventata dall’A.I.
• come evitare il rischio di allucinazioni
• selezione di sistemi e strumenti AI affidabili e adeguati.
• responsabilità ex art. 96 c.p.c.?
• trasformazione o adattamento ai sistemi di AI
• «alfabetizzazione» all’AI, al proprio personale

I.A. e illecito deontologico dell’avvocato

• obbligo di comunicazione al cliente
• dovere di supervisione e verifica
• adeguamento dei mandati

Medico

• uso dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario
• supporto nei processi di prevenzione, diagnosi, cura e scelta terapeutica
• affidabilità, periodica verifica e aggiornamento
• decisione sempre rimessa agli esercenti la professione medica;
• IA per la determinazione del dosaggio di un farmaco
• distinzione tra robot tele-operati e robot autonomi
• errore nella diagnosi affidata alla I.A.
• soglia di errore ammissibile
• danno da robot

Adeguamento della polizza RC professionale al rischio I.A.

P.S. Il programma potrebbe subire variazioni a seguito di eventuali nuove normative emanate nel periodo